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动态人脸识别系统工作原理你了解吗?

发布时间2021-06-21 01:11:09发布作者admin点击阅读 312 次

动态人脸识别系统工作原理你了解吗?

摘要:随着科学技术的不断发展和进步,人像生物识别技术的日益成熟和完善,人像生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术,在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的不可替代的作用。

 说起动态人脸识别,想必很多人都不是很了解吧,简单的说人脸识别就是利用摄像器械,对人体面目进行扫描,并生成人脸的图像或视频。那么你们知道动态人脸识别系统是如何工作的吗?今天我就为大家简单介绍一下动态人脸识别系统工作原理。 

      一、什么是动态人脸识别系统

  动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别。前,随着科学技术的不断发展和进步,人像生物识别技术的日益成熟和完善,人像生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术,在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的不可替代的作用,是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。

  二、动态人脸识别系统工作原理

  人脸图画收集:不同的人脸图画都能经过摄像镜头收集下来,比方静态图画、动态图画、不同的方位、不同表情等方面都可以得到很好的收集。当用户在收集设备的拍照范围内时,收集设备会主动查找并拍照用户的人脸图画。

  人脸检测:人脸检测在实践中首要用于人脸辨认的预处理,即在图画中精确标定出人脸的方位和巨细。人脸图画中包含的形式特征非常丰厚,如直方图特征、色彩特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并运用这些特征完成人脸检测。

  人脸图画预处理:关于人脸的图画预处理是依据人脸检测成果,对图画进行处理并最终服务于特征提取的进程。体系获取的原始图画因为遭到各种条件的约束和随机搅扰,往往不能直接运用,必须在图画处理的前期阶段对它进行灰度校对、噪声过滤等图画预处理。关于人脸图画而言,其预处理进程首要包含人脸图画的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几许校对、滤波以及锐化等。

  人脸图画特征提取:人脸辨认体系可运用的特征一般分为视觉特征、像素计算特征、人脸图画变换系数特征、人脸图画代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的进程。人脸特征提取的办法归纳起来分为两大类:一种是依据常识的表征办法;另外一种是依据代数特征或计算学习的表征办法。

  三、动态人脸识别的应用

  现在小区的人脸识别门禁机,办公楼的人脸识别门禁机,银行的“刷脸”开户等都是属于静态的人脸识别,而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了,既方便又省劲。

  动态人脸识别技术,不仅在公安安防方面取得了重大成果,也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来,各地幼儿园恶性事故频出,幼儿园存在诸多安全隐患,动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡,家长“刷脸”接送孩子,杜绝一切身份不明人员进入校园,为孩子营造一个安全的学习环境。

  对于办公楼来说,有了动态人脸识别门禁机,不仅显得高端大气上档次,而且更加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出,节省了时间。对于安防来说,管理起来更加的方便。

  以上就是动态人脸识别系统工作原理的介绍,大家是否看明白了呢?如今,动态人脸识别技术越来越成熟,动态人脸识别已经逐渐走进我们的生活,也为我们的生活带来了许多的方便。2021-6

 


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